About possibility of hydrocarbon deposit remote detection using computer assistance

  • Mykhailo Popov Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Sergey Stankevich Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Alexander Arkhipov Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Olga Titarenko Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
Keywords: remote sensing data, hydrocarbon deposit prospecting, geologist’s computer assistant, morphostructural analysis, predicted targets, heterogenic geospatial data integration

Abstract

The paper considers the possibility of hydrocarbon deposit remote detection using the specially developed software application entitled “geologist’s computer assistant”. Its tasks defined as logiccomputational operations on data, facts and other information, hypothesis processing, intellectual decisionmaking support. The appropriate algorithmic and software tools of expert systems are offered for this tasks solving.

References

Архипов А. И. Прогрессивная технология для решения нефтегазопоисковых задач на суше аэрокосмическими методами / А. И. Архипов, В. И. Лялько, З. М. Товстюк, В. П. Клочко // Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / Под ред. В. Г. Бондура. —М.: Научный мир, 2012. — С. 165–174.

Архіпова Т. О. Попередні результати геохімічних та дистанційних досліджень ландшафтів при розв’язанні нафтогазопошукових задач / Т. О. Архіпова // Пошукова та екологічна геохімія, 2004. — No 4. — С. 77–80.

Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування / За ред. В. І. Лялька і М. О. Попова. — К.: Наук. думка, 2006. — 360 с.

Галузевий стандарт України ГСТУ 41-00032626-00-011-99. Етапи і стадії геологорозвідувальних робіт на нафтуі газ. — Київ: Комітет України з питань геології та використання надр, 1999. — 18 с.

Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.-Л. Лорьер; пер. с фр. — М.: Мир, 1991. — 568 с.

Лукин А. Е. Прямые поиски нефти и газа: причины неудач и пути повышения эффективности / А. Е. Лукин // Геолог Украины.— 2004. — No 3. — С. 18–43.

Мстиславская Л. П. Геология, поиски и разведка нефти и газа / Л. П. Мстиславская, В. П. Филиппов. — М.: ЦентрЛитНефтеГаз, 2005. — 199 с.

Перерва В. М. Состояние и пути совершенствования спутниковой технологии прогнозирования залежей нефти и газа / В. М. Перерва, А. И. Архипов, Г. Ф. Бусел, Е. И. Левчик, Е. А. Рыбак, Т. В. Осканьян // Космічна наука і технологія. — 2002. — Т. 8. – No 2/3. —С. 201–206.

Перерва В. М. Мультиспектральний структурно-польовий спосіб прогнозування покладів нафти і газу / В. М. Перерва, М. О. Тепляков, О.І . Архіпов , О. В. Гонтаренко, Г. Ф. Бусел, О.І. Левчик, Т. В. Оскан’ян // Деклараційний патент на винахід UA No 63073А. — Опубл. 15.01.2004 . — Бюл. No 1/2004.

Попов М. А. Метод классификации космических изображений с использованием подхода Демпстера-Шейфера / М. А. Попов, С. И. Альперт, В. Н. Подорван // Исследование Земли из космоса. — 2016. — No 5. — С.26–37.

Попов М. А. Методика классификации площадных объектов на многоспектральных космических изображениях на основе последовательного слияния информации / М. А. Попов, В. И. Лялько, В. Н. Подорван, А. И. Сахацкий // Материалы Второй открытой Всероссийской научной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. — М.: ИКИ РАН, 2005. — С. 88–94.

Попов М. А. Решение задач поиска нефти и газа с использованием гетерогенной пространственной информации / М. А. Попов, С. А. Станкевич, С. Ю. Марков, А. В. Зайцев, Е. Б. Кудашев // Труды XV Всероссийской объединенной конференции “Интернет и современное общество” (IMS 2012). — СПб.: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2012. – С. 94-101.

Попов М. А. Использование полного набора нормализованных межканальных индексов многоспектральных космических изображений при классификации покрытий ландшафта / М. А. Попов, С. А. Станкевич, А. И. Сахацкий, А. А. Козлова // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. — 2007. — Т.20(59). — No 1. — С. 175–182.

Представление и использование знаний / Под ред. Х Уэно, М. Исидзука; пер. с яп. — М.: Мир, 1989. — 220 с.

Станкевич С. А. Інтегрування гетерогенної просторової інформації при вирішенні нафтогазопошукових задач / С. А. Станкевич, М. О. Попов, О. В. Зайцев, С. Ю. Марков, Е. Б. Кудашев, О. П. Дишлик // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. — 2012. — Вип. 2 (24). — С. 105–110.

Трофимов Д. М. Современные методы и алгоритмы обработки космической, геологогеофизической и геохимической информации для прогноза углеводородного потенциала неизученных участков недр / Д. М. Трофимов, В. Н. Евдокименков, М. К. Шуваева. — М.: Физматлит, 2012. — 320 с.

Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен; пер. с англ. — М.: Мир, 1989. – 388 с.

Федоровский А. Д. Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова / А. Д. Федоровский, В. Г. Якимчук, А. И. Архипов, А. Ю. Порушкевич, С. А. Станкевич, К. Ю. Суханов, О .В. Титаренко // Геоінформатика. — 2010. — No 3. — С. 44–47.

Хижняк А. В. Евристичні методи оцінки нафтогазоперспективності ділянок досліджуваної території на основі міждисциплінарної інтеграції аерокосмічної і наземної інформації (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) [Электронный ресурс] / А. В. Хижняк, Т. А. Єфіменко, О. І. Архіпов, О. В. Томченко, К. Ю. Суханов, О. Д. Федоровський // Український журнал дистанційного зондування Землі. 2016. — No 9. — С. 12–21. — Режим доступа к журн.: http://www.ujrs.org.ua. — Заглавие с экрана.

Clark R.N. Imaging spectroscopy: Earth and planetary remote sensing with the USGS Tetracorder and expert systems / R. N. Clark, G. A. Swayze, K. E. Livo, R. F. Kokaly, S. J. Sutley, J. B. Dalton, R. R. McDougal, C. A. Gent // Journal of Geophysical Research. — 2003. — Vol. 108. — No. E12. — P. 5–44.

Flowerdew R. Spatial data integration / R. Flowerdew // Geographic Information Systems: Principles and Applications / D. J. Maguire, M. F. Goodchild, and D. W. Rhind (Eds). — L.: Longman, 1991. — P. 375–387.

Giuliani G. WPS mediation: An approach to process geospatial data on different computing backends / G. Giuliani, S. Nativi, A. Lehmann, N. Ray // Computers & Geosciences. — 2012. — Vol. 47.— No. 10. — P. 20–33.

Gladun A. Intelligent Techniques of User-Oriented Recognition of Objects from the Web Informational Resources / A. Gladun, J. Rogushina // Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence. — 2014. — Vol. 6. — No. 3. — P. 348–353.

Shafer G. A Mathematical Theory of Evidence / G. Shafer // Princeton: Princeton Univ. Press, 1976. — 297 p.

URL: https://ru.tsn.ua/ukrayina/ukraina-nachnet-dobychu-gaza-na-shelfe-chernogo-morya-do-2020-goda-803995.html (дата обращения: 12.03.2018).

Section
Earth observation data applications: Challenges and tasks