Застосування адаптивних спектральних індексів для пошуку покладів вуглеводнів з використанням матеріалів космічної зйомки і наземного фотометрування

Автор(и)

  • Владислав Григорович Якимчук ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, Київ, Україна
  • Костянтин Юрійович Суханов ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, Київ, Україна
  • Анатолій Юрійович Порушкевич ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України”, Київ, Україна http://orcid.org/0000-0001-6418-4775

DOI:

https://doi.org/10.36023/ujrs.2016.8.71

Ключові слова:

поклади вуглеводнів, адаптивный спектральний індекс рослинності, спектрорадіометр FieldSpec 3FR, Landsat 7, Глібовське газове родовище

Анотація

Отримано порівняльну характеристику інформаційних значень довжин хвиль адаптивного спектрального індексу (АСІ) рослинності за космічними знімками та наземним даними, виходячи з умови максимальної відстані між середніми значеннями індексів для точок на ділянках, газоносність яких підтверджена бурінням, і на ділянках без покладів вуглеводнів. АСІ отримані для поля пшениці над Глібовським газовим родовищем (Крим, Україна) і поза родовищем за даними космічного знімка Landsat 7 від 6 червня 2010 року і результатами наземного спектрометрування 28 травня 2010 року.

Посилання

Bolshev L.N., Smirnov N.V. (1983). Tables of mathematical statistics. Moscow, Nauka.

Exelis. ENVI Tutorial: Vegetation Analysis. Retrieved from: http://www.exelisvis.com/portals/0/pdfs/envi/Vegetation_Analysis.pdf.

Yakymchuk V. G. et al. (2008). Deciphering hyperspectral space information based on textural and spectral characteristics of the studied objects. Reports of the National Academy of Sciences. No. 2. P. 129–134.

Lyalko V. I. et al. (2010). Study of variations of the indices of the red edge of wheat reflection spectra over a gas field. Space science and technology. T. 6. No. 6. P. 5–10.

National Aeronautics and Space Administration (NASA). Landsat 7 Science Data Users Handbook Retrieved from: http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/pdfs/Landsat7_Handbook.pdf.

Peña Marco A. Alexander Brenning, Ariel Sagredo (2012). Constructing satellite-derived hyperspectral indices sensitive to canopy structure variables of a Cordilleran Cypress (Austrocedrus chilensis) forest. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. №74. P. 1–10.

Popov M. A. et al. (2007). The use of a full set of normalized interchannel indices of multispectral space images in the classification of covered landscapes. Scholarly notes of the Tavrichesky National University named after V. I. Vernadskyi. T. 20 (59). No. 1. C. 175–182.

Yakymchuk V. G., Lishchenko L. P., Sukhanov K. Yu., Porushkevich A. Yu. (2015). Application of spectral indices of spectrograms of tree leaves to assess the ecological conditions of their growth in Kyiv. Ukrainian Journal of Earth Remote Sensing. No. 5. P. 4–14.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-04-13

Як цитувати

Якимчук, В. Г., Суханов, К. Ю., & Порушкевич, А. Ю. (2016). Застосування адаптивних спектральних індексів для пошуку покладів вуглеводнів з використанням матеріалів космічної зйомки і наземного фотометрування. Український журнал дистанційного зондування Землі, (8), 24–28. https://doi.org/10.36023/ujrs.2016.8.71

Номер

Розділ

Застосування даних дистанційного дослідження Землі: проблеми і завдання